10月26日，由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮信息承办的2021人工智能计算大会(AICC 2021)在京举行。本届大会以“智算·新际”为主题，旨在探讨数字经济新格局下，计算如何向智算转型，智算如何赋能科技创新、社会治理及产业升级，从而加速数字中国、社会建设。
AICC2021在主论坛外，设立AI芯片创新技术、AI与互联网应用、AI创新产业投资、AI元脑生态发展四大主题论坛，汇聚顶尖AI学者、互联网龙头玩家、新锐AI企业与知名风投机构的代表人物。来自中国工程院院士、清华大学、香港中文大学、浪潮、寒武纪、百度等机构的顶尖学者与领袖，共同呈现了50余场精彩报告，分享了下一代人工智能发展、智算技术突破及智算新生态、人工智能前沿应用、AI产业机遇以及AI生态协作最新成果。
计算产业正面临着多元化、巨量化和生态离散化的挑战。一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成芯片到计算系统的创新，已经成为推动整个人工智能产业发展的关键环节。”会上， 中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东阐释了计算系统创新在计算到智算转变的产业新格局下的重大意义。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学教授戴琼海表示：“人工智能的未来就是发现、理解与创造，因此下一代模型的核心就是要让人工智能精准理解大场景、多对象、复杂关系。为此，需要构建脑科学和人工智能之间的桥梁，通过先进神经技术揭示脑结构、脑功能与智能产生的多层次关联与多模态映射机制，从而建立认知模型与类脑智能体系的科学，突破当前人工智能面临的鲁棒性、迁移性、能效比、自适应、可解释性等局限，创造新一代人工智能。”
人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。目前来看，通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型，被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。”王恩东院士认为，随着巨量模型的兴起，巨量化已成为未来人工智能发展非常重要的一个趋势。
同期，AICC 1000㎡实景展区秀出一大波“黑科技”，汇聚了当下AI科技的前沿成果，覆盖AI、AI芯片及行业AI落地方案等全产业链，为参会嘉宾呈现了AI融入社会生产生活的最新成果。转睛科技交通领域算法前沿技术和创新产品的亮相，获得诸多参会嘉宾及合作伙伴的关注。
未来，转睛科技将继续与浪潮等生态合作伙伴携手共进，持续推动AI技术、产品、生态的创新发展，共享技术成果，实现互利共赢。
